AI赋能多个大健康领域黄金赛道,LAIFE时光APro助力清除衰老细胞

  • 2023-01-11 11:25:27   
  • 白如月
  • 快讯

随着医疗健康政策的回暖和疫情影响的逐步削弱,医疗健康行业正在迎来一个新的发展机遇。从近期的疫情政策来看,防控正在逐步精准优化。在“估值低+基金持仓比底部+情绪底部”情况下,医疗健康在新的一年里必然会逆转局面。因为行业的底层逻辑正在边际回暖,持续向好。

 

从长期投资逻辑来看,这一板块的需求量仍在加速。中国人口老龄化正在加速,预计2030年将成为“重度老龄化”国家。随着老龄化需求加速释放,工程师红利仍在,可选与刚需医疗共振驱动医疗健康持续扩容,细分领域拥有非常多增速高的黄金赛道。

 

 

在这之中值得一提的是,大数据和人工智能技术赋能多个大健康产业领域,包括公共卫生数据支持、快速诊断、远程医疗、药物研发等,提高了医疗服务的诊疗水平,拓展大健康产业的服务领域。通过大数据和人工智能技术在大健康领域的广泛应用,越来越多的人将享受到共通的、高水平的医疗健康服务。

 

在各项与AI结合的大健康产业领域中,药物研发是一项相对起步较晚,对公众相对陌生的医疗健康工程。AI制药最大的优势在于能从一个更高维的角度提炼出认知边界以外的规律,对疾做出更好的描述和分析,提高药物发现的效率。

 

AI制药的发展简史:

从蛋白质分子折叠到抗衰物质筛选平台

 

2020年11月,谷歌旗下人工智能技术公司DeepMind提出的深度学习算法Alphafold,破解了困扰医学专家五十年之久的蛋白质分子折叠问题开始,AI制药的资本市场迅速火热起来。辉瑞、药明康德等国内外头部药企、一些互联网巨头,以及AI药物研发初创企业纷纷加入这一赛道。

 

 

今年年初,抗衰生物技术研发公司Regenerative Bio完成千万美元级天使及天使+轮融资,此次融资将用于国内实验室完善、AI筛选平台优化、科学抗衰品牌LAIFE推广。

 

诞生于美国波士顿地区的Regenerative Bio,作为全球首家以人工智能、云端超算驱动的抗衰生物技术公司,将AI制药相关技术与生物学进行结合,致力于探索具有抗衰老功效的成分、配方及疗法,解决因年龄增长引起的系列健康问题,延长人类健康寿命(Healthspan)。

 

 

目前,Regenerative Bio已打造出全球首个基于人工智能的抗衰物质筛选平台PASS,可在药物递送、药物制剂、成分配比等方面提升可商业化抗衰产品的有效性及稳定性,显著提升产品研发效率、降低研发成本。

 

据联合创始人兼首席执行官赵雪琛介绍,过去一年,PASS平台已完成技术可行性验证,并取得初步商业化成果。公司未来将持续发展其技术平台,推进更多抗衰老方向上的成熟生物学实现落地转化。

 

人类抗衰的缩略图鉴:

从始皇帝的丹药到现代精英的NMN补充剂

 

人类长生不老的梦想自古有之,千百年来,随着科技和文明的发展进步,延续寿命这一最朴素的愿望有了更多更深的含义。赵雪琛表示:“现代医学的发展延长了人类的最大寿命(Lifespan),但健康寿命占总寿命的比例并没有增长,也就是说人类有越来越多的时间被疾折磨。我们希望推动抗衰产业的发展目的不是为了让人长生不老,而是延长健康的、有生产力的人类寿命。”

 

 

近些年来的抗衰产品层出不穷,其中NMN无疑是最受瞩目的抗衰成分。事实上,NMN并不是科学界研究出的新成分,NMN的研究历史很长,无论是化学式还是研究早已有了定论。

 

“单纯的 NMN 成分效果不佳。此前市场上大部分产品只看到单一的有效成分,缺乏系统性的研究和制剂优化。” 赵雪琛介绍,经 AI 技术优化的复合配方可将 NAD+ 补充剂的生物利用度提升 180% 以上,同时解决相关产品长期服用效果下降的问题。

 

基于AI制药和先进的研究数据支持,Regenerative Bio旗下品牌 LAIFE 推出了抗衰明星产品——时光APro。产品围绕 NAD+ 通路相关研究,将抗衰成分NMN 的作用逻辑重新解构,通过多次比值调控,研配出最终配方。特别添加了甲基叶酸、甲钴胺素和维生素b12,可以提供甲基支持,促进NAD+作用后的代谢物排出体外,减轻身体负担。

 

 

为了解决抗衰老药物研发,通常时间周期长、不确定性大且成本高昂等问题, Regenerative Bio在全球范围内首次尝试将AI制药技术应用于抗衰研究领域,希望以更低的研发成本,高效寻找到具有抗衰老功效的成分及物质组合。Regenerative Bio具体的产品管线将严格围绕 AI 平台技术展开,不仅仅是营养补充剂,下一步还将包括部分针对老龄化疾的疗法。

 

人工智能和大数据等新技术的应用加速渗透至医药领域,带来了全新的行业生态,AI+研发正在撬动着传统模式与格局。后疫情时代中,人们对健康的关注不断增加,从长足发展的角度观察,AI+研发领域具有可持续增长性。

 

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